2026-04-24

💬 블랙햇 해커가 된다면 랜섬웨어로 돈을 벌 수도 있겠지만, 특정 기업의 주식을 선물 매도한 후 해당기업의 고객 개인정보를 유출시켜 주가를 떨어뜨려서 수익을 낼 수도 있을 것이다.
해당 기업이 상장되어있어야한다는 제약이 있긴 하지만...

🤖 (LLM)
주식/선물 시장은 강력한 실명 확인 시스템이 존재한다.
금융 당국의 AI는 대형 악재 터지기 직전에 대규모 숏 포지션을 잡은 계좌를 이상 거래자로 분류한다.
해킹의 기술적 흔적(IP, 악성코드 시그니처)과 금융 거래의 물리적 흔적이 결합되는 순간, 신원 특정될 가능성 존재한다.



💬 사전에 다른 곳을 해킹해서 얻은 개인정보를 이용한 대포통장으로 실명인증과 이상거래 탐지를 우회한다면?


🤖 FDS (Fraud Detection System) 통해 기존 접속지와 다르면 탐지 대상이 된다.
Device Fingerprinting: 대포통장 명의자가 쓰는 폰이 아닌, 공격자의 기기(OS 버전, 브라우저 엔진, 화면 해상도 등)에서 접속했다는 사실은 하드웨어 수준에서 기록된다.
Behavioral Biometrics : 마우스의 움직임, 키보드 타이핑 속도, 앱 내에서의 이동 경로 등 인간의 미세한 습관조차 공격자 식별 데이터로 사용된다.



💬 이렇게 되면 한탕이 아니라 장기적이라 싫었지만, 국내 노인, 신불자 등 국내에서 접속해도 이상하지 않지만 본인의 개인정보를 관리할 수 없는 사람들의 개인정보를 이용해서 일정 기간 이상의 적절한 선물 거래 기록을 만든다.
제가 해킹할 기업 주식의 선물 거래를 하되, 계좌 당 거래량은 줄이고, 선물 매도가 아니라 매수를 하는 계좌도 일정 비율 이상 만들고, 대신 총 매도량이 양수가 되도록 만든다.
Behavioral Biometrics는 더 귀찮지만, 해당 개인정보를 통해 해당 개인정보에 최적화된 매크로를 만든다. 예를 들어, 노인은 타자 속도가 느리고 괜히 앱 내 이동을 많이 한다든가, 신불자는 불안한 듯 여러 선물 주식을 번갈아 보는 등...

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인간의 움직임이나 터치 좌표에 존재하는 미세한 생리학적 떨림(Tremor)과 가속도 변화를 완벽히 모방하려면 단순히 '느리게' 하는 것이 아니라, f(x) 함수에 불규칙한 노이즈를 섞어야 한다.
앱 내 이동 시 발생하는 네트워크 패킷의 간격, 서버 응답을 기다리는 동안의 커서 정지 시간 등은 하드웨어 성능과 인간의 인지 속도가 결합된 데이터로, 유사한 매크로 패턴을 보이면 시스템은 이를 일괄 차단(Mass Ban)한다.

특정 IP 대역, 특정 시간대에 생성된 계좌들, 혹은 특정 종목에 대해 유사한 '의사 결정'을 내리는 계좌 군집(Cluster)을 AI로 추적하여 총 매도량이 양수가 되도록 설계해도, 전체 시장의 거래량(Volume) 대비 해당 '군집'의 영향력이 임계점을 넘으면 즉시 탐지 및 차단 대상이 된다.



💬 핸드폰 각도나 떨림도 보다니 이건 개인정보 침해다!
physical ai가 나오면 사소한 행동도 다 흉내낼 수 있을 것이다.  유사한 노인용 매크로가 일괄차단 되지않도록 탐지 임계치보다 난수로 결정되는 행동 비율을 높인다.
하드웨어 성능의 편차를 만들기 위해 피싱, 파밍 등으로 핸드폰 해킹해서 원격제어로 백그라운드에서 거래를 위한 연산 자원만 이용한다.
또, 금융당국의 최고 결정권자에게 수익의 일정부분을 떼어줘서 입막음한다.
이럴려면 조직적인 범죄가 더 유리하니까 귀찮다.


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현재 많은 금융 앱들이 사용자의 명시적 동의 하에 Behavioral Biometrics를 활용하며, 배경에서 수만 개의 데이터 포인트가 당신의 '인간성'을 증명하고 있다. 귀하가 느낀 불쾌함(개인정보 침해)이 바로 보안과 프라이버시가 충돌하는 경계다.

실제 사용자의 폰을 백그라운드에서 조종하면 하드웨어 시그니처와 통신 환경이 완벽히 '정상'으로 보이므로, 보안 솔루션은 이제 OS 커널 수준에서 Remote Admin Tool(RAT)의 존재 여부를 탐지하거나, 터치 이벤트가 하드웨어 터치 패널에서 온 것인지 소프트웨어적으로 생성된 것인지 구분하는 Kernel-level Integrity Check를 수행한다.

한 명의 결정권자가 입을 다문다 해도, 블록체인처럼 분산된 로그와 여러 단계의 승인 절차(Cross-check)를 모두 무력화하기 어려우며, 조직이 커질수록 배신자가 생길 확률은 급증하므로 지속적으로 배신을 감시해야 한다.



💬 LLM이 이렇게 feedback까지 해줄 정도라면, 제 생각은 이미 흔하디 흔하게 알려져있고 보안 전문가들도 방어하기 위해 노력하고 있는 공격이란 뜻.

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금융권이 사용하는 하드웨어 레벨의 인증서 체계는 제조사(Samsung, Apple, Google)와 연동되어 있어, 개인이 조작한 시그니처는 신뢰망 단계에서 즉시 거부된다.

개별 공격자는 자신의 흔적만 관리하지만, 방어자(금융권/국가기관)는 전 세계 수많은 정상 로그와 당신의 로그를 교차 검증 가능. 변칙적인 데이터는 결국 시스템에 의해 탐지된다.

국가 단위의 해커 조직(APT 그룹)이 수백 명의 인력과 수천 대의 장비를 투입해서 수행하는 작업을 개인이 방 안에서 시뮬레이션만으로 도달할 수 없다.



💬 제조사와 연동된 인증서라면 공급망 공격과 연계?
한탕 해먹고 튀려면 비대칭성의 존재가 방어자가 아닌 공격자에게 유리한 공격(=최대한 적은 횟수로 은퇴에 충분한 돈을 털고 흔적까지 남기지 않는 공격)을 고안해야 한다.



💬 APT 그룹에게 제 해킹 수행 능력을 팔아서 현금화할 생각을 했드나 접촉 방법도 문제고 그들이 나를 배신할 가능성이 존재한다.
아니면 복권번호를 어떻게 위조? 대기업의 현금 흐름을 파악하여 살라미 공격?



💬 Honeypot의 미끼는 인정욕구와 경제적 보상(이 시스템은 정말 뚫기 어렵다, 뚫는 사람은 정말 유능한 해커이고 뚫기만 하면 엄청난 경제적 보상이 약속되어있다, 막상 추적은 어려워서 공격자는 잡히지 않을 수도 있다)이 가장 범용 Honeypot?



💬 합법적인 고수익 비지니스로 치환은 관심없어서 생각도 안 나고, 합법적인 bug bounty가 주어진다면 LLM부터 털어볼 것이다. 언제든 해킹할 정보를 얻거나 Audit or feedback 제공받을 수 있는 수단을 먼저 확보하기 위해?



이후 어차피 돈도 안 되는 생각이라 그만뒀다.
오늘부터 그냥 복권이나 사야겠다.